AIを活用して交通インフラ、
周辺設備の状態をモニタリング&レポートします
AIを活用して交通インフラ、
周辺設備の状態をモニタリング&レポートします
効率的な点検と積極的な補修を可能にします
蓄積された情報に基づいた意思決定が可能です
深層学習AIによる補修作業の予測が可能です
irisGO™を使用することで、既存の公用車から途切れの無いデータ収集が実現。都市の交通資産を最大限に有効活用することにより、大幅なコスト削減と継続的なデータ収集を可能にします。
また、映像内の顔写真やナンバープレートは自動的にマスク編集されるため、個人情報を取得することはありません。
ごみ収集車に搭載された irisGO™
補修が必要な道路の識別や交通資産の一覧を提供
AIにより設備の経年劣化やトラブルを事前に把握
戦略的な都市計画プロセスに有益な情報を提供
AIによるルート最適化で公用車の巡回ルートを管理
irisGO™のAIエンジンは交通インフラのリアルタイムモニタリング及びデータ収集を可能にします。
当社の技術は加速度センサーを利用して道路の粗さを検出し、舗装状態指数(PCI)を報告します。
※PCI(Pavement Condition Index)は、FAA(米連邦航空局)での 舗装状態の指標。
AIを活用したシステムにより都市の資産の最適なマネジメントを行う事が出来ます。
ゴミ収集車、従業員用車両、その他のモビリティ及び備え付けのカメラを活用してスマートで自律的かつ堅牢なデータ収集システムに統合します。
irisGO™にて自動的に収集されたデータはirisCITY™クラウド・レポート・プラットフォームに取り込まれ、既存の顧客データプラットフォームとの連携も可能です。
毎日のデータは、最新のESRIベースのGISマッピングし可視化され、管理者は、問題を可視化し、必要性と場所に応じてデータに基づいた意思決定を行うことができるようになり、「次のステップ」をクリックするだけで、すぐに作業指示が出されます。
私たちのソリューションは、より良い道路の建設、予防保全の機会の発見、資産目録の作成など、データに基づいた都市の意思決定を支援します。
デモのお問い合わせはこちら静的アプリケーションと動的アプリケーションの両方でクライアントとともに展開されるirisGO™デバイスの数は驚異的な速度で増加しており、リアルタイムデータを簡単かつ効率的に収集しています。
クライアントのために集められる実用的なデータポイントの数は日々増えています。
irisGO™のデータ収集でカバーされる道路の総延長は、日々増加しています。
irisGO™の技術は、自治体が都市環境を管理し、より効果的かつ効率的な方法でサービスを提供するのに役立ちます。これらの技術は、皆様の町をより住みやすく、持続可能で、公正なものにするのに役立ちます。その多くは、個人情報を含む大量の情報の収集と利用を伴うものです。これらのコネクテッド・テクノロジーを使用する都市や自治体は、しばしば"スマート・シティ"と表現されます。