irisGO™ ― AIを活用して交通インフラ、周辺設備の状態をモニタリング＆レポート

AIを活用して交通インフラや
周辺設備の状態をモニタリング＆レポート

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道路のモニタリング
効率的な点検と
積極的な補修が可能になります
インフラ資産の管理
ビッグデータに基づいた
意思決定が可能です
AIによる予測
深層学習AIによる
補修時期の予測が可能です

スマート＆パワフルなデータ収集能力

irisGO™を使用することで、既存の公用車から途切れの無いデータ収集が実現。
都市の交通資産を最大限に有効活用することにより、大幅なコスト削減と継続的なデータ収集を可能にします。
また、映像内の顔写真やナンバープレートは自動的にマスク編集されるため、個人情報を取得することはありません。

路面状況記録のイメージ
目隠し処理のイメージ

スマートシティ向けに
ハードウェア＆データプラットフォームを提供

irisGO™のAIエンジンは交通インフラのリアルタイムモニタリング及びデータ収集を可能にします。
当社の技術は加速度センサーを利用して道路の粗さを検出し、舗装状態指数(PCI)を報告します。
※PCI（Pavement Condition Index）は、FAA(米連邦航空局)での舗装状態の指標。

正確で、再現性のある、客観的なデータ
情報に基づいた意思決定と長期的な資本支出の最適化
インフラ資産の状態、機能、利用、リスク、性能、持続可能性の評価
点検パトロールの拡大と作業派遣指示の自動化
メンテナンスのエビデンスと法令対応の管理

irisGO™によるデータの収集とマッピング

道路の陥没、ひび割れ
電柱、標識などの破損
不法投棄物
落書き、設備破損

AIを活用したシステムにより都市の資産の最適なマネジメントを行う事が出来ます。
ゴミ収集車、従業員用車両、その他のモビリティ及び備え付けのカメラを活用してスマートで自律的かつ堅牢なデータ収集システムに統合します。

交通資産管理

道路の問題や資産の不具合を
検出し担当者を派遣
戦略的な都市計画プロセスに
有益な情報を提供
経年による交通資産の
状態変化を追跡

irisGO™にて自動的に収集されたデータはirisCITY™クラウド・レポート・プラットフォームに取り込まれ、既存の顧客データプラットフォームとの連携も可能です。
毎日のデータは、最新のESRIベースのGISマッピングし可視化され、管理者は、問題を可視化し、必要性と場所に応じてデータに基づいた意思決定を行うことができるようになり、「次のステップ」をクリックするだけで、すぐに作業指示が出されます。